IT之家 10 月 20 日消息，据彭博社报道，科研团队开发了一款人工智能工具，能够通过一张面部照片来预测癌症患者的生存概率。这款工具可作为医生临床经验的补充，为治疗决策提供参考，尤其在医疗数据不足的情况下具有重要价值。
该新模型经过训练，既能估算人的年龄，也能对癌症患者的生存状况进行预测。研究团队利用超过 4000 万张人脸图像和 3 万多名癌症患者的照片完成了模型训练，其中不少患者已经去世。这项发表在《柳叶刀·数字健康》期刊上的研究显示，该工具会为患者生成风险评分，得分最高的患者在 90 天内死亡的可能性更大。
研究人员表示，这类研究成果尚属首次。麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师、论文作者之一雷蒙德·马克（Raymond Mak）指出，医生在培训中会通过患者的外貌状态来评估病情，但医生“通常很难准确预估临终患者的剩余生存期”。
马克在采访中说：“我们相信，借助人工智能，仅凭一张面部照片，就能捕捉到人体的部分生理储备状况与死亡风险。”
这款 AI 工具估算年龄的误差约为 5 岁，还能可靠地将患者分为高风险和低风险两组，两组人群的死亡风险存在显著差异。该模型在不同年龄、种族、性别以及不同癌症类型的人群中都能发挥作用。
IT之家注意到，越来越多 AI 工具正在癌症检测与治疗领域进行试验：有的通过阅片辅助诊断，有的分析基因与生活风险因素，预测个体患癌风险。
尽管实验结果看起来前景乐观，萨里大学视频处理与机器学习教授米罗斯瓦夫·博贝尔（Miroslaw Bober）认为，这款工具还不能投入临床使用，他并未参与本次研究。
“预测结果不等于解释成因。”博贝尔说，“该研究没有证明，这套预测能在医生对患者整体健康状况的评估之外，提供额外具备临床价值的信息，而研究本身也没有衡量医生的这类评估。”他补充说，这个工具还需要对照医生的主观判断，在不同医院、不同患者群体中开展更多测试。
和团队一同开发该工具的马克表示，模型对生存期的预测效果之好，让他十分意外。团队发现，算法在评估时主要关注鼻梁和眼下区域。马克查阅资料后发现，希波克拉底最早描述过：眼窝凹陷、太阳穴塌陷、鼻尖瘦削，都是生命即将走到尽头的早期外在体征。
马克称，该工具不会用来拒绝或限制患者获得治疗。“我们知道，面对临终患者，医生有时会采取过度治疗。”在他看来，这只是“给医生多增加一项参考信息”。此外，研究团队通过开云平台发布了工具的初步测试数据，供同行参考验证。
